# Cas pratique pédagogique — données synthétiques. sapiteur-ia.fr.
# Contrôle déterministe des modules D, E et F. Aucun accès réseau, aucun produit
# commercial testé. Les décisions du module D sont un corrigé humain encodé, pas
# une détection automatique de l'ancrage documentaire.
from decimal import Decimal
import csv
import io
import json

def reception(registre, objets, cle, charge, deduplication):
    if deduplication and cle in registre:
        charge_initiale, objet = registre[cle]
        if charge_initiale != charge:
            raise ValueError('Conflit de charge utile pour la meme operation')
        return objet
    objet = 'BON-' + str(len(objets) + 1).zfill(2)
    objets.append(objet)
    if deduplication:
        registre[cle] = (charge, objet)
    return objet

def moyenne_temps(rows, equipe, apres):
    selected = [r for r in rows if r['equipe'] == equipe
                and (int(r['semaine']) >= 5) == apres]
    minutes = sum(Decimal(r['minutes_traitement']) + Decimal(r['minutes_controle']) for r in selected)
    volume = sum(Decimal(r['volume']) for r in selected)
    return minutes / volume

def verifier():
    contexte = {'D1', 'D2'}
    assert 'D3' not in contexte
    correction = {'P1': 'soutenue', 'P2': 'mauvais_perimetre', 'P3': 'non_soutenue'}
    assert len(correction) == 3
    effets = {}
    for dedup in (False, True):
        registre, objets = {}, []
        premiere = reception(registre, objets, 'OP-DEMO-07', 'valeur=50', dedup)
        # L'appel a produit son effet ; la reponse est supposee perdue.
        seconde = reception(registre, objets, 'OP-DEMO-07', 'valeur=50', dedup)
        assert len(objets) == (1 if dedup else 2)
        assert (premiere == seconde) == dedup
        effets[str(dedup)] = len(objets)
    registre, objets = {}, []
    reception(registre, objets, 'OP-DEMO-07', 'valeur=50', True)
    try:
        reception(registre, objets, 'OP-DEMO-07', 'valeur=60', True)
    except ValueError:
        pass
    else:
        raise AssertionError('Conflit non detecte')
    registre, objets = {}, []
    reception(registre, objets, 'cle-tentative-1', 'valeur=50', True)
    reception(registre, objets, 'cle-tentative-2', 'valeur=50', True)
    assert len(objets) == 2
    data = '''semaine,equipe,automatisation,volume,minutes_traitement,minutes_controle
1,A,non,100,1000,0
1,B,non,100,900,0
2,A,non,100,980,0
2,B,non,100,880,0
3,A,non,100,1020,0
3,B,non,100,920,0
4,A,non,100,1000,0
4,B,non,100,900,0
5,A,oui,100,600,100
5,B,non,100,800,0
6,A,oui,100,580,100
6,B,non,100,780,0
7,A,oui,100,620,100
7,B,non,100,820,0
8,A,oui,100,600,100
8,B,non,100,800,0'''
    rows = list(csv.DictReader(io.StringIO(data)))
    a0, a1 = moyenne_temps(rows, 'A', False), moyenne_temps(rows, 'A', True)
    b0, b1 = moyenne_temps(rows, 'B', False), moyenne_temps(rows, 'B', True)
    contraste = (a1 - a0) - (b1 - b0)
    assert (a0, a1, b0, b1) == (10, 7, 9, 8)
    assert contraste == -2
    assert Decimal(-8400) / Decimal(11400) * 100 < Decimal('-73.68')
    ratio = (Decimal(-8400) / Decimal(11400) * 100).quantize(Decimal('0.01'))
    assert ratio == Decimal('-73.68')
    print(json.dumps({'statut': 'verifications_reussies',
                      'cas_d': correction, 'cas_e_effets': effets,
                      'cas_f_contraste_minutes': str(contraste),
                      'ratio_cout_total_pourcent': str(ratio)}, ensure_ascii=False, indent=2))

if __name__ == '__main__':
    verifier()